大连理工大学研制社会事情分类技能 助力反恐防暴发布时间:2021-07-27 08:47:57 来源:优游平台登录 作者:优游官方app

  央广网大连1月19日音讯(记者张四清 贾铁生 通讯员张平媛)使用50余种常见的社会事情作为根底,经过不同场景、人物等改动,构成6000余部人类行为视频。坐在电脑前,输入一段不知道小视频,敲上代码……不管经过任何润饰与假装,都“无所遁形”,计算机会在60秒内显现成果:视频中的人在做什么事一望而知。这是大连理工大学电子信息与电气工程学部孔祥维教授团队进行的视频分类试验,它可使用于社会事情分类,在反恐防暴中让极端分子没有“藏身之所”。

  以此技能为根底,该团队成员硕士研讨生郭君研制了形式分类范畴全新分支,相关研讨成果被第30届美国人工智能协会年会(The AAAI Conference on Artificial Intelligence,简称AAAI)正式录用为大会口头报告,并遭到国家自然科学基金青年项目、面上项目及立异研讨集体项目的联合赞助。

  该研讨成果使用于形式分类场景下的判定解析型字典学习算法。形式分类是人工智能体系面临纷繁复杂的数据时,从中提取出有含义信息时所采纳的要害处理过程。以视频分类为例,形式分类的使命便是找出某“类”事物的“本质属性”,即一切成员的一起性质。

  据悉,在形式分类中,稀少字典学习已成功使用于根据视频、图画、语音等的许多使命中,但是,这些办法都集中于归纳型字典学习的结构。作为字典学习的另一个首要分支,解析型字典学习却由于其判定力较低而没有在形式分类使用中被彻底开发。

  该研讨成果提出了一种判定解析型字典学习算法,极大地进步了解析型字典学习在形式分类场景下的判定力。使用此办法不仅能明显进步解析型字典学习的判定力,其功用也比其它前沿的归纳型字典学习办法好。这也改动了解析型字典学习在形式分类使用中被长时间弃用的状况,拓荒了形式分类范畴一个新的研讨分支,为人工智能体系经过形式分类处理大数据供给了新的技能支撑。

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